Anlagendaten einreichungsbereit machen

Anlagendaten werden einreichungsfertig, bevor sie überhaupt eine Behörde erreichen. Wir führen eine Analyse der Compliance-Lücken durch, normieren auf die Einreichungsspezifikation und prüfen innerhalb Ihrer Qualitätssicherung. Fehler finden wir, statt dass sie in der Begutachtung zurückkommen, und Sie halten die Frist ohne zusätzliches Personal.

• Analyse der Compliance-Lücken mit Behebungsbericht
• Normierung auf ein einreichungsfertiges Format
• Geprüft, bevor die Daten Ihr Haus verlassen

Korridorbefliegungen werden zu den Layern, mit denen Ihr Vegetationsmanagement und Ihre Inspektionsteams arbeiten. Extraktion von Freileitungen und Vegetations-Layer mit Boden-/Nichtboden-Klassifizierung bei 97 % Genauigkeit. Rückschnitt und Freihaltung laufen auf korrekten Daten statt auf der Befliegung des Vorjahres.

• Extraktion von Freileitungen und Vegetations-Layer
• Boden-/Nichtboden-Klassifizierung bei 97 % Genauigkeit

Die Oberflächenbasis, auf der Ihre Hochwasser- und Senkungsmodelle aufsetzen. DEM/DTM/DSM aus LiDAR- oder Vermessungsdaten mit Höhenlinien und Bruchkanten, damit die Risikomodellierung von korrektem Gelände ausgeht und nicht von einer Näherung.

• DEM/DTM/DSM aus LiDAR- oder Vermessungsdaten
• Erzeugung von Höhenlinien und Bearbeitung von Bruchkanten

Jahrzehnte gemischter Bestandsdaten werden im Produktionstempo zu sauberen, geprüften GIS-Layern. Extraktion von Netz- und Anlagenobjekten mit Topologieprüfung, 5–10× schneller als von Hand, geliefert in Ihrem Zielschema. Altdaten blockieren damit nicht länger jedes Modernisierungsprojekt.

• Extraktion von Netz- und Anlagenobjekten
• Topologieprüfung in jedem Ablauf
• Ausgabe in SHP/GML nach Ihrem Zielschema

Die laufende Pflege, die Ihre Geodatenbank sauber hält, während das Volumen wächst. Format- und Altdatenmigration, Dublettenbereinigung und Umprojektion des Koordinatensystems unter Vier-Augen-QS bei unter 7 % Nacharbeit. Ihre Anlagendaten bleiben über jeden Investitionszyklus hinweg belastbar.

• Format- und Altdatenmigration
• Dublettenbereinigung und Umprojektion des Koordinatensystems
• Vier-Augen-QS, unter 7 % Nacharbeit

Ein Datenteam, das das AMP8-Volumen auffängt, ohne dass Sie dafür einstellen. 1–10+ namentlich benannte Ingenieure und eine feste Projektleitung, in zwei Wochen einsatzbereit, skalierend mit dem Investitionszyklus. Die Kapazität folgt der Arbeitslast statt einem Rekrutierungsplan.

• 1–10+ namentlich benannte Ingenieure, feste Projektleitung
• In 2 Wochen einsatzbereit
• Skaliert mit der Last des Investitionszyklus

Inspektions- und Korridorbilder werden zu georeferenzierten Kartengrundlagen, mit denen Ihre Anlagenteams arbeiten können. Georeferenzierung von UAV- und Luftbildern, radiometrische Korrektur und Mosaikbildung. Aus Drohnenbefliegungen von Umspannwerken, Leitungen und Standorten werden nutzbare Kartenlayer statt Ordner voller Rohbilder.

• Georeferenzierung von UAV- und Luftbildern, radiometrische Korrektur
• Mosaikproduktion und Kachelung

Eine einheitliche Sicht auf das Netz für jedes Team, das damit arbeitet. Netz-, Status- und Inspektionsdaten zusammengeführt, mit rollenbasiertem Zugriff für Büro und Feld, auf PostGIS und GeoServer und ohne Bindung an Lizenzen pro Arbeitsplatz. GIS, Anlagenverwaltung und Feldkolonnen widersprechen sich nicht mehr beim selben Objekt.

• Netz-, Status- und Inspektionsdaten zusammengeführt
• Rollenbasierter Zugriff für Büro und Feld
• PostGIS und GeoServer, ohne Bindung an Lizenzen pro Arbeitsplatz

Schluss damit, denselben Bericht in jedem Zyklus von Hand neu zu bauen. Automatisierte Strecken zwischen GIS, Anlagenverwaltung und Feldsystemen mit 3–5× dem Durchsatz manueller Bearbeitung, die wiederholbare aufsichtsrechtliche und Compliance-Berichte erzeugen. Das Berichtswesen läuft von selbst, statt ein Team zu binden.

• GIS mit Anlagenverwaltung und Feldsystemen verbunden
• 3–5× Durchsatz gegenüber manueller Bearbeitung
• Wiederholbare aufsichtsrechtliche und Compliance-Berichte

Sensordaten auf der Anlagenkarte machen aus dem Zustand eine Handlung, bevor ein Ausfall eintritt. Anbindung über LoRaWAN, NB-IoT und MQTT mit geozonalen Warnungen je Anlage und Ort, dazu Hochwasser- und Senkungsrisikomodelle, die aus laufenden Daten gespeist werden. Aus Monitoring wird Vorhersage statt einer Quartalsdurchsicht.

• Sensoranbindung über LoRaWAN, NB-IoT, MQTT
• Geozonale Schwellenwertwarnungen je Anlage und Ort
• Hochwasser- und Senkungsrisikomodelle aus laufenden Sensordaten

Scans, Modelle und laufende Sensoren werden zu einer abfragbaren 3D-Umgebung zusammengeführt. LiDAR, BIM und GIS-Gelände im Browser, mit Dehnungs-, Schwingungs- und Neigungssensoren auf die Anlagenmodelle abgebildet und langfristiger Verformungsverfolgung. Der Bauwerkszustand wird durchgehend beobachtet, mit Warnung, bevor aus einem Problem ein Ausfall wird.

• LiDAR, BIM und GIS-Gelände in browserbasiertem 3D
• Dehnungs-, Schwingungs- und Neigungssensoren auf Anlagenmodelle abgebildet
• Langfristige Verformungsverfolgung mit Warnungen

Werkzeuge, die weiterarbeiten, wo das Signal es nicht tut. Mobile Apps mit Offline-Betrieb und Synchronisierung bei Wiederverbindung, laufende Kolonnenstandorte auf der Bürokarte und Erfassung im Feld direkt in die Anlagendatenbank. Inspektions- und Wartungsdaten kommen von überall herein, nicht nur dort, wo es Empfang gibt.

• Mobile Apps mit Offline-Betrieb und Synchronisierung bei Wiederverbindung
• Laufende Kolonnenstandorte und Telemetrie auf der Bürokarte
• Datenerfassung im Feld direkt in die Anlagendatenbank

Risiken sehen, bevor sie eintreten, nicht danach. Hochwasser-, Waldbrand- und Senkungsrisikomodelle, die aus laufenden IoT-Sensordaten gespeist werden und die Vorhersage fortlaufend aktualisieren. Anlagenplanung und Notfallreaktion arbeiten mit einem aktuellen Risikobild, nicht mit einer Studie vom Vorjahr.

• Hochwasser-, Waldbrand- und Senkungsrisikomodelle
• Fortlaufend aus laufenden Sensordaten aktualisiert

Jahrzehnte an Anlagen-GIS von alternden Systemen im eigenen Rechenzentrum lösen, ohne die Datenintegrität zu verlieren. Vom eigenen Rechenzentrum in die Cloud, vom Desktop ins Web, mit Zusammenführung der Geodatenbanken und Leistungsoptimierung. Ihre Anlagenplattform ist keine Wartungslast mehr und skaliert mit dem Investitionszyklus.

• Vom eigenen Rechenzentrum in die Cloud, vom Desktop ins Web
• Zusammenführung der Geodatenbanken und Leistungsoptimierung

Jede Datenquelle zu einer Anlage auf einer Karte. IoT-Bodenreferenz, Satellit, Drohne und operative Daten zusammengeführt, mit Korrelationsanalyse über die Quellen hinweg. Zustand, Umfeld und Historie werden gemeinsam gelesen statt in getrennten Silos.

• IoT-, Satelliten-, Drohnen- und Betriebsdaten auf einer Karte
• Korrelationsanalyse über die Quellen hinweg