CTO
Individuelle GIS- und Geodaten-Software für Teams, die sie in Produktion bringen müssen.
Ein komplettes Produktteam, von Backend und Mobile bis KI und Infrastruktur, mit einer Spezialisierung: der räumlichen Ebene, an der generische IT-Teams ins Stocken geraten.
Aller Code. Alle Schutzrechte. Ihres ab dem ersten Commit.
30 Min. Kein Pitch-Deck, keine Preisliste.
17+Jahre in Geodaten-Software
570+gelieferte Projekte
12+Länder
100%Code- und IP-Eigentum, ab dem ersten Commit
Was blockiert Ihre Roadmap?
Die meisten Teams, mit denen wir arbeiten, stoßen an dieselbe Wand. Wenn zwei davon auf Sie zutreffen, sollten wir sprechen.
Kein Entwicklungsteam für die Umsetzung
Sie haben die Produktvision und das Budget, aber keine Entwicklungsmannschaft, und deren Aufbau kostet Monate, die Sie nicht haben.
Auftrag gewonnen, Team fehlt
Ein Auftrag ist da, und die Umsetzung braucht Geodaten-Engineering, das Sie nicht rechtzeitig einstellen können.
Die Geodatenschicht bremst alle
Karten, Projektionen, Geodatenbanken: genau dort werden allgemeine IT-Teams langsam oder machen Fehler, und Ihre Roadmap wartet.
Routing- und API-Kosten wachsen mit Ihnen
Die Abrechnung je Kartenaufruf wächst mit jedem Nutzer, und die Engine gehört Ihnen nicht, um sie zu optimieren.
Die Datenquellen sprechen nicht miteinander
Satellit, Sensoren, Maschinen, Betrieb: eingekauft und erfasst, aber nie zu einer gemeinsamen Betriebssicht zusammengeführt.
Einstellen dauert länger als der Bedarf
Ein langer Einstellungsprozess für seltene Geodaten-Kompetenzen, während die Arbeit jetzt geliefert werden muss.
Leistungen
Was wir bauen
GIS-Softwareentwicklung
Full-Stack-Produktentwicklung mit räumlichem Kern. Wir entwerfen die Architektur, bauen Backend und Frontend und bringen das Produkt in den Betrieb: Kartenzusammenstellung mit räumlicher Abfrage, Veröffentlichung über OGC WMS/WFS, KI-gestützte QA-Pipelines und rollenbasierte Zugriffskontrolle.
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GeoAI und räumliche Analytik
KI-native Fähigkeiten über alle Branchen hinweg, wobei jedes KI-Ergebnis von Fachleuten geprüft wird. Wir haben die Waldinventur aus Orthofotos automatisiert, Drohnenbilder ohne Satellitenfix verortet und Fragen in Alltagssprache gegen produktive GIS-Layer beantwortet.
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IoT-Integration mit Raumbezug
Wir bauen die räumliche Auswertungsschicht; IoT-Hardware verkaufen wir nicht. Live-Daten landen neben Ihren vorhandenen Geodaten, wie in der Monitoring-Plattform für Precision Farming und der Wetteranalyse-Plattform, die wir gebaut haben und die im Betrieb laufen.
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3D und digitale Zwillinge
Wir verbinden GIS und BIM. Punktwolken, Gelände, BIM und Live-Daten aus dem IoT werden zu einer abfragbaren Umgebung im Browser zusammengeführt, ohne Plugins. Geliefert als BIM-Modelle genutzter Gebäude, 3D-Modelle von Tunneln und Masten und ein Viewer für große Punktwolken.
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Agentenbasierte Geosysteme
NEWAutonome räumliche Arbeitsabläufe auf der Dateninfrastruktur, die wir ohnehin für Sie bauen. Der erste Schritt läuft bereits: eine Schnittstelle für natürliche Sprache, die eine ganz normal formulierte Frage in einen gefilterten Layer aus produktiven GIS-Diensten übersetzt.
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Herstellerneutrale Bewertung von Plattformen, Architekturentwurf und Migrationsplanung, technische Due Diligence und Schulung Ihrer Teams. Wir prüfen erst Ihren Bestand, bevor wir etwas empfehlen, wie bei der topologischen Prüfung eines Meeresboden-Datensatzes.
See what's included GIS-Beratung und StrategieModernisierung bestehender GIS
Von On-Premise in die Cloud, vom Desktop ins Web, mit Konsolidierung der Geodatenbanken und Optimierung der Performance. Wir haben Katasterbestände formatübergreifend konvertiert und dabei jedes Attribut übernommen, und Leitungsnetze in die ArcGIS-Geodatenbank einer Stadt digitalisiert.
See what's included Modernisierung bestehender GISNavigations- und Routing-Engines
Selbst gehostetes pgRouting, OSRM und Valhalla, mit Turn-by-Turn-Navigation in Fahrer- und Mitfahrer-Apps und vollständiger Datenhoheit. Aufgebaut auf Straßendaten, die wir selbst erzeugen: 1.600 km Autobahnen, Brücken und Straßen auf Standard gebracht, Stadtnetze vektorisiert.
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Technologie
Open Source als Voreinstellung, Esri und Trimble, wenn das Projekt sie verlangt
Wir bauen auf dem Stack, der zum Projekt passt. Unsere Voreinstellung ist Open Source: PostGIS, GeoServer, OpenLayers. Keine Lizenzkosten. Volles Eigentum am Code. Wir liefern ebenso in den Ökosystemen von Esri, Trimble und Hexagon, wenn das Projekt es verlangt.
Open Source von Haus aus
PostGIS, GeoServer, pgRouting, OSRM, React, OpenLayers. Keine Lizenzkosten. Volles Eigentum am Code.
Enterprise-tauglich
ArcGIS Enterprise, Trimble, Hexagon, FME. Wir liefern auch auf proprietären Plattformen, wenn es das Projekt verlangt.
Hybride Architekturen
Esri für die Datenhaltung, Open Source für die Auslieferung im Web. Wir entwerfen die Brücke.
allgis.io läuft auf unserem Open-Source-Stack. Kundenprojekte werden auf der Architektur geliefert, die das Projekt verlangt. Beide Wege sind im Produktivbetrieb.
Leistungsumfang
Was wir tun, und was nicht
Diese Einheit entwickelt, erweitert und repariert Software. Die Geodatenproduktion (LiDAR-Klassifizierung, Gelände, Vektorisierung, Scan-to-BIM) wird von unserer Produktionseinheit erbracht.
Was Sie erhalten
- Das Repository in Ihrer eigenen Organisation ab dem ersten Tag.
- Architekturentscheidungsprotokolle und ein Runbook.
- CI/CD und Infrastructure as Code, in Ihren eigenen Konten.
- Tests, die laufen, keine Abdeckungszahl.
- Die Agenten-Artefakte und Prompts, soweit der Build sie nutzt.
- Eine Übergabesitzung, dazu 4 Wochen Gewährleistungssupport: Fehlerbehebungen im vereinbarten Umfang.
Was wir nicht tun
- Wir verkaufen keine Hardware, Cloud-Kapazität oder Drittanbieterlizenzen weiter.
- Wir bieten keine 24/7-Rufbereitschaft, sofern sie nicht gesondert beauftragt ist.
- Wir übernehmen keine bestehende Codebasis ohne vorherigen kostenpflichtigen Audit.
- Wir kaufen keine Satellitenbilder oder kommerziellen Daten in Ihrem Namen.
- Wir beginnen die Arbeit nicht ohne einen benannten technischen Ansprechpartner auf Ihrer Seite.
Technologie-Ökosystem
Die Werkzeuge hinter jeder Lieferung
Offene Standards zuerst: OGC WMS und WFS, OGC API Features, STAC und Cloud Optimised GeoTIFF. Ihre Daten bleiben portabel.
| Womit wir bauen | PostGISPythonReactMapLibre GeoServerTileServer GLpgRoutingOSRMValhallaFastAPIDjangoFlaskJava/Spring Boot.NET/C#ASP.NET CoreABP FrameworkNode.jsNestJSGraphQLTypeScriptAngularVue.jsNext.jsViteTailwind CSSPayload CMSStreamlitOpenLayersLeafletCesiumJSResiumdeck.glThree.jsGiro3DPotreeD3.jsTurf.jsproj4H3ShapelyGeoPandasGDALPDALOGRFionarasteriolaspyEntwineGeoDjangoGeoAlchemy2NetTopologySuite3D TilesglTFGaussian splatting |
|---|---|
| KI und Computer Vision | PyTorchOpenCVYOLOv8 / YOLOv10CUDA / GPU inference TensorFlowscikit-learnUltralyticsOpen3D-MLkornia LoFTRLangChain / LangGraphOllama (self-hosted LLMs)Anthropic ClaudeOpenAI |
| Daten und Speicherung | PostgreSQLTimescaleDBElasticsearchS3-compatible object storage SQL ServerOpenSearchMongoDBRedisSQLite (offline-first)MinIOMBTilesDrone imagerySatellite (Sentinel-2, commercial)Sentinel Hub / CopernicusSkyFi & SkyWatch imagery APIsLiDAR (airborne, mobile, terrestrial)Point cloud scanners360° panoramic imageryReference orthophotosCAD drawingsSRTM / DEM elevationNOAA GFS weather (GRIB)GPS/GNSSLive camera streams (HLS/MJPEG)IoT sensor networksAgricultural machinery (ISOBUS)Vehicle telematics |
| Infrastruktur | DockerKubernetesTerraformGitHub Actions HelmnginxTraefikCaddyAzure PipelinesBitbucket PipelinesAWSAzureVercelCloudflare WorkersHetznerCoolifyCeleryRabbitMQBullMQTrigger.devSignalRWebSocketsOAuth2 / OIDCOpenIddictJWTClerkauthentikSentryOpenTelemetrySonarCloudPlaywrightVitestpytest |
| Mobil | React NativeFlutterSwift (iOS)Kotlin (Android) Riverpodflutter_mapMapLibre NativeArcGIS Maps SDK for Flutternative and cross-platformoffline-firstmap-aware |
| Womit wir integrieren | Esri / ArcGIS RESTOGC WMS/WFSSTACBigQuery Google Cloud PlatformSnowflakeArcGIS EnterpriseTrimbleHexagonFMEMapTilerMapboxOpenStreetMap / GeofabrikOSM NominatimCesium IonOGC API FeaturesCOGDJI TerraOBD-IICAN busLoRaWANNB-IoTMQTTISOBUSStripePostHogSendGrid / Resend / SMTPProprietary GIS → open-sourceDesktop-only → web-basedClosed-box routing → self-hostedPer-call API → owned infrastructure |
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Plattformbewertung, Architekturentwurf, Migrationsfahrpläne. Herstellerneutral und an Ihrem Projektbedarf ausgerichtet.
Strategiegespräch über 30 Minuten buchenWie wir bauen
KI in unserem eigenen Prozess.
KI-gestütztes Programmieren, automatisch erzeugte Tests und QA sowie agentische Werkzeuge gehören zum Arbeitsalltag unserer Ingenieure. Wir nutzen sie, um Lieferzyklen zu verkürzen und Fehler früher zu finden. Ein Ingenieur mit BSc+ prüft und verantwortet jedes Ergebnis. Das ist getrennt von den GeoAI-Funktionen, die wir in Kundenprodukte einbauen.
GeoAI & ML
Machine learning is standard in how we build, not an add-on
GeoAI and ML run through the whole delivery: in the pipelines we write for you, in the analytics we put inside your product, and in how our engineers build and test. The effect is the same everywhere: less manual work, shorter delivery cycles, and lower cost for the same scope.
Automated spatial pipelines
The recurring processing your team does by hand becomes an ETL pipeline with ML in the loop. Written once, rerun forever, at the cost of compute instead of headcount.
Detection and change analytics
Objects, damage, crop stress and change over time detected from satellite and drone imagery, so your team reviews the exceptions instead of every frame.
Prediction and decision support
Models that turn spatial history into forecasts and recommendations, delivered as an API or as a screen inside your product.
Natural-language access to spatial data
Ask live spatial data questions in plain language, with a human checkpoint before anything consequential is acted on.
Agent systems that do the work
Agents that run the repetitive steps inside your workflow: query, check, route, report. Built on open tooling, with the governance and evaluations that keep them honest.
Validation, not black boxes
Accuracy is measured against a benchmark set before anything ships, thresholds are agreed with you, and a qualified engineer signs off. A number you can check, not a score you have to trust.
Every AI output is reviewed and owned by a BSc+ engineer. When we ship agents, you own them too: models, pipelines, prompts, tool schemas, governance and evaluations all land in your repository, with no proprietary agent framework licensed back to you.
Für wen wir bauen
Branchen, in denen die Geodatenschicht der Engpass ist
GIS und Geodaten
Das GIS-Team ist ausgelastet. Eine sechsmonatige Suche nach Entwicklern endet ohne eine einzige Einstellung. Kunden erwarten Auslieferung im Web. Ein eigenes Team dafür gibt es nicht.
Beleg: allgis.io, unser eigenes produktives Web-GIS, und eine ausgelieferte mandantenfähige Web-GIS-Plattform.
Entry point: CTO · Leitung Technologie
Landwirtschaft und AgriTech
Satellitendaten sind gekauft, aber unverarbeitet. Eigene GIS-Kompetenz fehlt. Die Quellen hängen nicht zusammen: Maschinen, Sensoren, Satellit, Logistik. Keine gemeinsame Betriebssicht.
Beleg: eine GeoAI-Plattform für die Landwirtschaft, die agronomische und Maschinendaten in Erkenntnisse auf Schlagebene übersetzt.
Entry point: CTO · Leitung Produkt
Architektur und BIM
Die Scan-to-BIM-Nachfrage übersteigt das Team. Punktwolken zu schwer für die Weitergabe an Kunden. BIM und GIS leben in getrennten Tools ohne gemeinsame Sicht.
Beleg: Scan-to-BIM-Produktion in LOD 300 für britische Architekturbüros.
Entry point: CTO · Leitung Digitalisierung
Logistik und Mobilität
Kostenschock bei der Routing-API. Statisches Routing, das bei Skalierung versagt. Keine gemeinsame Geodatenschicht, die Tracking, Analytik und Disposition verbindet.
Beleg: selbst gehostete Routing-Engines ersetzen pro Abruf abgerechnete APIs bei 78–95 % geringeren Kosten.
Entry point: CTO · IT-Leitung
Versorger und Energie
Regulatorische Einreichungen werden jeden Zyklus von Hand neu gebaut. Asset-Systeme widersprechen einander. Zustandsdaten erreichen nie die Karte.
Beleg: NUAR-Compliance-Gap-Analyse für ein britisches Versorgungsnetz.
Entry point: CTO · Leitung Anlagendaten
Glasfaser und Telekommunikation
As-Built-Daten hinken dem Ausbau hinterher. PIA-Einreichungen scheitern an der Datenqualität. Jede Integration zwischen GIS und OSS/BSS ist ein manueller Export.
Beleg: KI-gestützte Extraktion von Glasfasertrassen, die manuelle Digitalisierung drastisch verkürzt.
Entry point: CTO · Leitung Netzplanung
Verteidigung
Finanziert und unter Zeitdruck. Kein Zugang zu Ingenieuren mit operativem Geodaten-Kontext. Allgemeine IT-Teams brauchen 3 Monate bis zur räumlichen Sicherheit.
Zusammenarbeit ausschließlich über Netzwerkempfehlung.
Entry point: Nur über Netzwerkempfehlung · CTO oder Mitgründer
Mit wem Sie arbeiten
Die Menschen hinter Ihrem Projekt
Derselbe Projektmanager, derselbe leitende Entwickler und derselbe QA-Ingenieur bleiben in Ihrem Projekt. Ein Wechsel wird schriftlich mit Ihnen vereinbart.
CEO & Owner
Ievgen Lavrishko
Head of Business Development
Andriiana Pavlyshyn
Fallstudien
Ausgeliefert, in Produktion
Produktives SaaS, live
allgis.io
Produktives Web-GIS, im eigenen Haus gebaut. Upload von Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF und KML. Karten zusammenstellen und räumlich abfragen. Veröffentlichung über OGC WMS/WFS. KI-gestützte QA-Pipelines. Rollenbasierte Zugriffskontrolle.
- FastAPI
- PostGIS
- GeoServer
- React 19
- OpenLayers
- Docker
Geliefert, unter NDA
Mandantenfähige Web-GIS-Plattform
Architektur und Umsetzung eines produktiven mandantenfähigen Web-GIS mit strikter Datentrennung je Mandant, mandantenspezifischem Branding, rollenbasiertem Zugriff und OGC-konformer Kartenveröffentlichung (WMS/WFS).
- FastAPI
- PostGIS
- GeoServer
- React 19
- OpenLayers
Von Stunden auf Sekunden
Farm Intelligence AI
Eine GeoAI-Plattform, die agronomische und Maschinendaten in Erkenntnisse auf Schlagebene übersetzt. Abfragen in natürlicher Sprache gegen Live-Geodaten, mit einem menschlichen Kontrollpunkt bei jedem folgenreichen Ergebnis.
- PostGIS
- Python AI/NLP
- React
- Docker/AWS
Auf Clutch verifiziert
5,0 Gesamtwertung bei jeder verifizierten Clutch-Bewertung
Ich bin beeindruckt von der Professionalität und Haltung von GIS-point, wohl wissend, dass sie während eines Krieges arbeiten.
Individuelle Softwareentwicklung · Nov. 2025, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 3. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen
I
Inhaber
IT-Unternehmen, 1-10 Mitarbeitende, Wijchen, Niederlande
Die Breite des technischen Leistungsspektrums von GIS-Point war wirklich beeindruckend.
Individuelle Softwareentwicklung · Juni 2024, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 15. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen
MM
Marketing-Manager
IT-Unternehmen, 51-200 Mitarbeitende, Saudi-Arabien
Mit einem Minimum an Anleitung unsererseits haben sie unsere Ziele verstanden und genau wie gewünscht geliefert.
UX/UI-Design · Okt. 2025, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 29. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen
SS
Stanislav Stoyanov
CTO, KI-Plattform, Vereinigte Arabische Emirate
Warum Teams mit uns arbeiten
Warum Entwicklungsteams mit uns arbeiten
2-3 Wochen
Zeit bis zum aufgestellten Team
Namentlich benannte GIS-native Ingenieure in Ihrem Arbeitsablauf, Ihren Werkzeugen, Ihrem Standup. Kein Einstellungszyklus, keine räumliche Einarbeitung auf Ihre Kosten.
100%
Eigentum an Code und Schutzrechten
Jede Zeile Code, jedes Repository, jedes Datenschema gehört Ihnen ab dem ersten Tag. Verträge nach englischem Recht mit ausdrücklicher Übertragung der Schutzrechte. Open-Source-Stack als Voreinstellung. Keine Herstellerbindung.
100% BSc+
GIS-native Ingenieure
Jeder Ingenieur versteht Koordinatensysteme, Topologie, PostGIS und OGC-Standards ab der ersten Woche. An der Geodatenschicht laufen die meisten IT-Teams gegen eine Wand; für uns ist sie der Anfang.
CET/BST
Arbeitszeiten, die sich mit Ihren überschneiden
Zusammenarbeit in Echtzeit für UK und Europa: eine um 9 Uhr geschickte Datei kommt bis 15 Uhr mit QA-Anmerkungen zurück. Nordamerika brieft uns um 17 Uhr Ostküstenzeit und findet die Ergebnisse um 9 Uhr vor. Geodaten-Ingenieurtradition über die Mirnychyj Engineering Group, gegründet 2009.
100% Code- und IP-Eigentum ab dem ersten Commit.
Wie wir zusammenarbeiten
Drei Formen der Zusammenarbeit
Projektbasiert
Definierter Umfang. Lieferung nach Meilensteinen. Vollständige Übertragung der Schutzrechte bei Abschluss. Webplattformen, mobile Apps, KI-Pipelines und räumliche Dateninfrastruktur.
ab £1.000 zzgl. MwSt.
Umfang, Integrationen, Datenvolumen, Termin.
Dediziertes Entwicklungsteam
Namentlich benannte Ingenieure, eingebunden in Ihren Arbeitsablauf. Konstantes Team, keine Rotation. Skaliert von 1 auf 10+.
ab £5.000 pro Ingenieur und Monat, zzgl. MwSt.
Senioritätsmischung und Teamgröße. Junior- und Mid-Level-Ingenieure zu diesem Einstiegspreis; Senior- und Lead-Sätze nach Umfang.
Strategische Beratung
Herstellerneutrale Plattformbewertung, Architekturentwurf, Migrationsfahrpläne.
£30 pro Stunde, zzgl. MwSt.
Ad-hoc-Zeit ohne feste Zusage, stundenweise gebucht statt reserviert.
Eine einzelne, klar abgegrenzte Integration zwischen einer Geodatenquelle und Ihrem bestehenden System, übergeben mit dem Repository, einem Runbook und 4 Wochen Gewährleistungssupport, beginnt bei £1.000 zzgl. MwSt. Der True-Cost-Rechner liefert eine sofortige Schätzung für Ihren eigenen Umfang.
Hier starten
Sprechen Sie mit einem Geodaten-Ingenieur. Nicht mit einem SDR, der ein Skript liest.
Bringen Sie die Plattform, Pipeline oder das GeoAI-Modell, das Sie brauchen, und wir definieren den Umfang in einem Discovery Sprint zum Festpreis. Drei Felder. Die Person, die antwortet, macht die Arbeit.
- 2-3 Wochen bis zum aufgestellten Team
- 100% BSc+ GIS-native Ingenieure
- 4 Wochen Gewährleistungssupport
So starten wir
Fahrplan bis zur Lieferung
zweiwöchige Iterationen, jede endet mit einer lauffähigen Demo
1
ANALYSE
Technik-Session
Architektur-Review, Abstimmung des Stacks, Karte der Engpässe.
2
DEFINITION
Abgestimmtes Angebot
Leistungsbeschreibung, Meilensteine, Teamzuschnitt. Vertrag nach englischem Recht.
3
UMSETZUNG
In Produktion bringen
Wöchentliche Demos, CI/CD, Observability vom ersten Tag an.
4
SKALIERUNG
Weiterentwickeln und besitzen
Erweitern, warten, iterieren. Code und Team bleiben bei Ihnen.
Beginnen Sie mit einer Technik-Session über 30 Minuten
Wir kartieren den Engpass und den Weg in die Produktion.