
CTO

Ein komplettes Produktteam, von Backend und Mobile bis KI und Infrastruktur, mit einer Spezialisierung: der räumlichen Ebene, an der generische IT-Teams ins Stocken geraten.
Aller Code. Alle Schutzrechte. Ihres ab dem ersten Commit.
30 Min. Kein Pitch-Deck, keine Preisliste.
Die meisten Teams, mit denen wir arbeiten, stoßen an dieselbe Wand. Wenn zwei davon auf Sie zutreffen, sollten wir sprechen.
Sie haben die Produktvision und das Budget, aber keine Entwicklungsmannschaft, und deren Aufbau kostet Monate, die Sie nicht haben.
Ein Auftrag ist da, und die Umsetzung braucht Geodaten-Engineering, das Sie nicht rechtzeitig einstellen können.
Karten, Projektionen, Geodatenbanken: genau dort werden allgemeine IT-Teams langsam oder machen Fehler, und Ihre Roadmap wartet.
Die Abrechnung je Kartenaufruf wächst mit jedem Nutzer, und die Engine gehört Ihnen nicht, um sie zu optimieren.
Satellit, Sensoren, Maschinen, Betrieb: eingekauft und erfasst, aber nie zu einer gemeinsamen Betriebssicht zusammengeführt.
Ein langer Einstellungsprozess für seltene Geodaten-Kompetenzen, während die Arbeit jetzt geliefert werden muss.
Leistungen

Full-Stack-Produktentwicklung mit räumlichem Kern. Wir entwerfen die Architektur, bauen Backend und Frontend und bringen das Produkt in den Betrieb: Kartenzusammenstellung mit räumlicher Abfrage, Veröffentlichung über OGC WMS/WFS, KI-gestützte QA-Pipelines und rollenbasierte Zugriffskontrolle.
Sehen, was enthalten ist GIS-Softwareentwicklung
KI-native Fähigkeiten über alle Branchen hinweg, wobei jedes KI-Ergebnis von Fachleuten geprüft wird. Wir haben die Waldinventur aus Orthofotos automatisiert, Drohnenbilder ohne Satellitenfix verortet und Fragen in Alltagssprache gegen produktive GIS-Layer beantwortet.
Sehen, was enthalten ist GeoAI und räumliche Analytik
Wir bauen die räumliche Auswertungsschicht; IoT-Hardware verkaufen wir nicht. Live-Daten landen neben Ihren vorhandenen Geodaten, wie in der Monitoring-Plattform für Precision Farming und der Wetteranalyse-Plattform, die wir gebaut haben und die im Betrieb laufen.
Sehen, was enthalten ist IoT-Integration mit Raumbezug
Wir verbinden GIS und BIM. Punktwolken, Gelände, BIM und Live-Daten aus dem IoT werden zu einer abfragbaren Umgebung im Browser zusammengeführt, ohne Plugins. Geliefert als BIM-Modelle genutzter Gebäude, 3D-Modelle von Tunneln und Masten und ein Viewer für große Punktwolken.
Sehen, was enthalten ist 3D und digitale Zwillinge
Autonome räumliche Arbeitsabläufe auf der Dateninfrastruktur, die wir ohnehin für Sie bauen. Der erste Schritt läuft bereits: eine Schnittstelle für natürliche Sprache, die eine ganz normal formulierte Frage in einen gefilterten Layer aus produktiven GIS-Diensten übersetzt.
Sehen, was enthalten ist Agentenbasierte Geosysteme
Herstellerneutrale Bewertung von Plattformen, Architekturentwurf und Migrationsplanung, technische Due Diligence und Schulung Ihrer Teams. Wir prüfen erst Ihren Bestand, bevor wir etwas empfehlen, wie bei der topologischen Prüfung eines Meeresboden-Datensatzes.
Sehen, was enthalten ist GIS-Beratung und Strategie
Von On-Premise in die Cloud, vom Desktop ins Web, mit Konsolidierung der Geodatenbanken und Optimierung der Performance. Wir haben Katasterbestände formatübergreifend konvertiert und dabei jedes Attribut übernommen, und Leitungsnetze in die ArcGIS-Geodatenbank einer Stadt digitalisiert.
Sehen, was enthalten ist Modernisierung bestehender GIS
Selbst gehostetes pgRouting, OSRM und Valhalla, mit Turn-by-Turn-Navigation in Fahrer- und Mitfahrer-Apps und vollständiger Datenhoheit. Aufgebaut auf Straßendaten, die wir selbst erzeugen: 1.600 km Autobahnen, Brücken und Straßen auf Standard gebracht, Stadtnetze vektorisiert.
Sehen, was enthalten ist Navigations- und Routing-EnginesWas die Software-Unit baut
Für CTOs und Heads of Product, deren Geodatenlieferung noch manuell erfolgt: Besitzen Sie die Software, statt Personal aufzubauen. Spatial-Plattformen, GeoAI, KI-Agenten und Automatisierung. Wir bauen die Software, die Ihre manuelle Geodatenlieferung in ein eigenes Produkt verwandelt, von der Business-Analyse bis zum Launch. Haben Sie ein Dev-Team zum Erweitern oder noch keines? Wir integrieren Geospatial-Ingenieure in Ihre F&E oder werden Ihr ausgelagertes Produktteam.
500 km LiDAR in 3 Tagen mit 97,2 % klassifiziert · 8.000 ha NDVI in 48 Std. · AgroDataHub
Web- und PostGIS-Geodatenplattformen, Asset-Management, Routing-Engines, Modernisierung von Legacy-GIS, Beratung
GIS-Softwareingenieure, Backend (PostGIS/TimescaleDB), Full-Stack, DevOps
Räumliche Abfragen in natürlicher Sprache (LLM zu PostGIS), prädiktive Geomodellierung für Hochwasser, Ernteertrag und Bedarf, KI-Klassifizierung von LiDAR- und EO-Daten
GeoAI- / ML-Ingenieure, Data Scientists
Agenten für räumliche QA, Agenten für Routenoptimierung, Agenten für Compliance-Überwachung, bereitgestellt als Managed Services zum Monatspreis
Ingenieure für KI-Agenten, Automatisierungsingenieure
ISOBUS-zu-PostGIS-Konnektoren, Middleware für Telemetrie-Ingest über MQTT, IoT-fähige Plattformvorlagen
IoT-Integrationsingenieure, Backend
BIM-GIS-Brücke, Umgebungen für digitale Zwillinge in Verteidigung und Bauüberwachung
3D- und Digital-Twin-Ingenieure
Mobile und Web-Anwendungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Produkteinführung von der Business-Analyse bis zum Markt
Business Analysts, Product Manager, Mobile-Entwickler, QA
Technologie
Wir bauen auf dem Stack, der zum Projekt passt. Unsere Voreinstellung ist Open Source: PostGIS, GeoServer, OpenLayers. Keine Lizenzkosten. Volles Eigentum am Code. Wir liefern ebenso in den Ökosystemen von Esri, Trimble und Hexagon, wenn das Projekt es verlangt.
PostGIS, GeoServer, pgRouting, OSRM, React, OpenLayers. Keine Lizenzkosten. Volles Eigentum am Code.
ArcGIS Enterprise, Trimble, Hexagon, FME. Wir liefern auch auf proprietären Plattformen, wenn es das Projekt verlangt.
Esri für die Datenhaltung, Open Source für die Auslieferung im Web. Wir entwerfen die Brücke.
allgis.io läuft auf unserem Open-Source-Stack. Kundenprojekte werden auf der Architektur geliefert, die das Projekt verlangt. Beide Wege sind im Produktivbetrieb.
Leistungsumfang
Diese Einheit entwickelt, erweitert und repariert Software. Die Geodatenproduktion (LiDAR-Klassifizierung, Gelände, Vektorisierung, Scan-to-BIM) wird von unserer Produktionseinheit erbracht.
Technologie-Ökosystem
Offene Standards zuerst: OGC WMS und WFS, OGC API Features, STAC und Cloud Optimised GeoTIFF. Ihre Daten bleiben portabel.
| Womit wir bauen | PostGISPythonReactMapLibre GeoServerTileServer GLpgRoutingOSRMValhallaFastAPIDjangoFlaskJava/Spring Boot.NET/C#ASP.NET CoreABP FrameworkNode.jsNestJSGraphQLTypeScriptAngularVue.jsNext.jsViteTailwind CSSPayload CMSStreamlitOpenLayersLeafletCesiumJSResiumdeck.glThree.jsGiro3DPotreeD3.jsTurf.jsproj4H3ShapelyGeoPandasGDALPDALOGRFionarasteriolaspyEntwineGeoDjangoGeoAlchemy2NetTopologySuite3D TilesglTFGaussian splatting |
|---|---|
| KI und Computer Vision | PyTorchOpenCVYOLOv8 / YOLOv10CUDA / GPU inference TensorFlowscikit-learnUltralyticsOpen3D-MLkornia LoFTRLangChain / LangGraphOllama (self-hosted LLMs)Anthropic ClaudeOpenAI |
| Daten und Speicherung | PostgreSQLTimescaleDBElasticsearchS3-compatible object storage SQL ServerOpenSearchMongoDBRedisSQLite (offline-first)MinIOMBTilesDrone imagerySatellite (Sentinel-2, commercial)Sentinel Hub / CopernicusSkyFi & SkyWatch imagery APIsLiDAR (airborne, mobile, terrestrial)Point cloud scanners360° panoramic imageryReference orthophotosCAD drawingsSRTM / DEM elevationNOAA GFS weather (GRIB)GPS/GNSSLive camera streams (HLS/MJPEG)IoT sensor networksAgricultural machinery (ISOBUS)Vehicle telematics |
| Infrastruktur | DockerKubernetesTerraformGitHub Actions HelmnginxTraefikCaddyAzure PipelinesBitbucket PipelinesAWSAzureVercelCloudflare WorkersHetznerCoolifyCeleryRabbitMQBullMQTrigger.devSignalRWebSocketsOAuth2 / OIDCOpenIddictJWTClerkauthentikSentryOpenTelemetrySonarCloudPlaywrightVitestpytest |
| Mobil | React NativeFlutterSwift (iOS)Kotlin (Android) Riverpodflutter_mapMapLibre NativeArcGIS Maps SDK for Flutternative and cross-platformoffline-firstmap-aware |
| Womit wir integrieren | Esri / ArcGIS RESTOGC WMS/WFSSTACBigQuery Google Cloud PlatformSnowflakeArcGIS EnterpriseTrimbleHexagonFMEMapTilerMapboxOpenStreetMap / GeofabrikOSM NominatimCesium IonOGC API FeaturesCOGDJI TerraOBD-IICAN busLoRaWANNB-IoTMQTTISOBUSStripePostHogSendGrid / Resend / SMTPProprietary GIS → open-sourceDesktop-only → web-basedClosed-box routing → self-hostedPer-call API → owned infrastructure |
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Plattformbewertung, Architekturentwurf, Migrationsfahrpläne. Herstellerneutral und an Ihrem Projektbedarf ausgerichtet.
Strategiegespräch über 30 Minuten buchenWie wir bauen
KI-gestütztes Programmieren, automatisch erzeugte Tests und QA sowie agentische Werkzeuge gehören zum Arbeitsalltag unserer Ingenieure. Wir nutzen sie, um Lieferzyklen zu verkürzen und Fehler früher zu finden. Ein Ingenieur mit BSc+ prüft und verantwortet jedes Ergebnis. Das ist getrennt von den GeoAI-Funktionen, die wir in Kundenprodukte einbauen.
GeoAI & ML
GeoAI und ML durchziehen die gesamte Lieferung: die Strecken, die wir für Sie schreiben, die Auswertungen, die wir in Ihr Produkt legen, und die Art, wie unsere Ingenieure bauen und testen. Die Wirkung ist überall dieselbe: weniger Handarbeit, kürzere Lieferzyklen und geringere Kosten bei gleichem Umfang.
Die wiederkehrende Verarbeitung, die Ihr Team von Hand erledigt, wird zu einer ETL-Strecke mit ML im Ablauf. Einmal geschrieben, beliebig oft wiederholt, zum Preis von Rechenzeit statt von Personal.
Objekte, Schäden, Bestandsstress und Veränderungen über die Zeit werden aus Satelliten- und Drohnenbildern erkannt, sodass Ihr Team die Ausnahmen prüft statt jedes einzelne Bild.
Modelle, die aus räumlicher Historie Prognosen und Empfehlungen machen, geliefert als API oder als Ansicht in Ihrem Produkt.
Stellen Sie Fragen an laufende Geodaten in normaler Sprache, mit einer menschlichen Kontrollstelle, bevor etwas Folgenreiches ausgeführt wird.
Agenten, die die wiederkehrenden Schritte in Ihrem Ablauf ausführen: abfragen, prüfen, weiterleiten, berichten. Gebaut auf offenen Werkzeugen, mit der Governance und den Evaluationen, die sie ehrlich halten.
Die Genauigkeit wird vor jeder Auslieferung gegen einen Referenzdatensatz gemessen, die Schwellenwerte werden mit Ihnen vereinbart, und eine qualifizierte Fachkraft gibt frei. Eine Zahl, die Sie prüfen können, kein Wert, dem Sie glauben müssen.
Jedes KI-Ergebnis wird von einer Ingenieurin oder einem Ingenieur mit BSc+ geprüft und verantwortet. Liefern wir Agenten aus, gehören auch sie Ihnen: Modelle, Strecken, Prompts, Werkzeugschemata, Governance und Evaluationen landen alle in Ihrem Repository, ohne dass Ihnen ein proprietäres Agenten-Framework zurücklizenziert wird.
Für wen wir bauen
GIS & Geodaten
Das GIS-Team ist ausgelastet. Eine sechsmonatige Suche nach Entwicklern endet ohne eine einzige Einstellung. Kunden erwarten Auslieferung im Web. Ein eigenes Team dafür gibt es nicht.
Beleg: allgis.io, unser eigenes produktives Web-GIS, und eine ausgelieferte mandantenfähige Web-GIS-Plattform.
Entry point: CTO · Leitung Technologie
Landwirtschaft & AgriTech
Satellitendaten sind gekauft, aber unverarbeitet. Eigene GIS-Kompetenz fehlt. Die Quellen hängen nicht zusammen: Maschinen, Sensoren, Satellit, Logistik. Keine gemeinsame Betriebssicht.
Beleg: eine GeoAI-Plattform für die Landwirtschaft, die agronomische und Maschinendaten in Erkenntnisse auf Schlagebene übersetzt.
Entry point: CTO · Leitung Produkt
Architektur & BIM
Die Scan-to-BIM-Nachfrage übersteigt das Team. Punktwolken zu schwer für die Weitergabe an Kunden. BIM und GIS leben in getrennten Tools ohne gemeinsame Sicht.
Beleg: Scan-to-BIM-Produktion in LOD 100–500 für britische Architekturbüros.
Entry point: CTO · Leitung Digitalisierung
Logistik & Mobilität
Kostenschock bei der Routing-API. Statisches Routing, das bei Skalierung versagt. Keine gemeinsame Geodatenschicht, die Tracking, Analytik und Disposition verbindet.
Beleg: selbst gehostete Routing-Engines ersetzen pro Abruf abgerechnete APIs bei 78–95 % geringeren Kosten.
Entry point: CTO · IT-Leitung
Versorger & Energie
Regulatorische Einreichungen werden jeden Zyklus von Hand neu gebaut. Asset-Systeme widersprechen einander. Zustandsdaten erreichen nie die Karte.
Beleg: NUAR-Compliance-Gap-Analyse für ein britisches Versorgungsnetz.
Entry point: CTO · Leitung Anlagendaten
Glasfaser & Telekommunikation
As-Built-Daten hinken dem Ausbau hinterher. PIA-Einreichungen scheitern an der Datenqualität. Jede Integration zwischen GIS und OSS/BSS ist ein manueller Export.
Beleg: KI-gestützte Extraktion von Glasfasertrassen, die manuelle Digitalisierung drastisch verkürzt.
Entry point: CTO · Leitung Netzplanung
Verteidigung
Finanziert und unter Zeitdruck. Kein Zugang zu Ingenieuren mit operativem Geodaten-Kontext. Allgemeine IT-Teams brauchen 3 Monate bis zur räumlichen Sicherheit.
Zusammenarbeit ausschließlich über Netzwerkempfehlung.
Entry point: Nur über Netzwerkempfehlung · CTO oder Mitgründer
Mit wem Sie arbeiten
Derselbe Projektmanager, derselbe leitende Entwickler und derselbe QA-Ingenieur bleiben in Ihrem Projekt. Ein Wechsel wird schriftlich mit Ihnen vereinbart.

CTO

Geschäftsführer & Inhaber

Leitung Geschäftsentwicklung
Fallstudien
Produktives Web-GIS, im eigenen Haus gebaut. Upload von Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF und KML. Karten zusammenstellen und räumlich abfragen. Veröffentlichung über OGC WMS/WFS. KI-gestützte QA-Pipelines. Rollenbasierte Zugriffskontrolle.
Mandantenfähige Web-GIS-Plattform
Architektur und Umsetzung eines produktiven mandantenfähigen Web-GIS mit strikter Datentrennung je Mandant, mandantenspezifischem Branding, rollenbasiertem Zugriff und OGC-konformer Kartenveröffentlichung (WMS/WFS).
Farm Intelligence AI
Eine GeoAI-Plattform, die agronomische und Maschinendaten in Erkenntnisse auf Schlagebene übersetzt. Abfragen in natürlicher Sprache gegen Live-Geodaten, mit einem menschlichen Kontrollpunkt bei jedem folgenreichen Ergebnis.
Auf Clutch verifiziert
Ich bin beeindruckt von der Professionalität und Haltung von GIS-point, wohl wissend, dass sie während eines Krieges arbeiten.
Individuelle Softwareentwicklung · Nov. 2025, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 3. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen
Die Breite des technischen Leistungsspektrums von GIS-Point war wirklich beeindruckend.
Individuelle Softwareentwicklung · Juni 2024, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 15. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen
Mit einem Minimum an Anleitung unsererseits haben sie unsere Ziele verstanden und genau wie gewünscht geliefert.
UX/UI-Design · Okt. 2025, laufend · Gesamtbewertung 5,0, bewertet am 29. April 2026 · Übersetzt aus dem Englischen

Warum Teams mit uns arbeiten
2-3 Wochen
Zeit bis zum aufgestellten Team
Namentlich benannte GIS-native Ingenieure in Ihrem Arbeitsablauf, Ihren Werkzeugen, Ihrem Standup. Kein Einstellungszyklus, keine räumliche Einarbeitung auf Ihre Kosten.
100%
Eigentum an Code und Schutzrechten
Jede Zeile Code, jedes Repository, jedes Datenschema gehört Ihnen ab dem ersten Tag. Verträge nach englischem Recht mit ausdrücklicher Übertragung der Schutzrechte. Open-Source-Stack als Voreinstellung. Keine Herstellerbindung.
100 % BSc+
GIS-native Ingenieure
Jeder Ingenieur versteht Koordinatensysteme, Topologie, PostGIS und OGC-Standards ab der ersten Woche. An der Geodatenschicht laufen die meisten IT-Teams gegen eine Wand; für uns ist sie der Anfang.
CET/BST
Arbeitszeiten, die sich mit Ihren überschneiden
Zusammenarbeit in Echtzeit für UK und Europa: eine um 9 Uhr geschickte Datei kommt bis 15 Uhr mit QA-Anmerkungen zurück. Nordamerika brieft uns um 17 Uhr Ostküstenzeit und findet die Ergebnisse um 9 Uhr vor. Geodaten-Ingenieurtradition über die Mirnychyj Engineering Group, gegründet 2009.
100% Code- und IP-Eigentum ab dem ersten Commit.
Wie wir zusammenarbeiten
Definierter Umfang. Lieferung nach Meilensteinen. Vollständige Übertragung der Schutzrechte bei Abschluss. Webplattformen, mobile Apps, KI-Pipelines und räumliche Dateninfrastruktur.
ab 1.500 $ zzgl. MwSt.
Umfang, Integrationen, Datenvolumen, Termin.
Namentlich benannte Ingenieure, eingebunden in Ihren Arbeitsablauf. Konstantes Team, keine Rotation. Skaliert von 1 auf 10+.
ab 6.500 $ pro Ingenieur und Monat, zzgl. MwSt.
Senioritätsmischung und Teamgröße. Junior- und Mid-Level-Ingenieure zu diesem Einstiegspreis; Senior- und Lead-Sätze nach Umfang.
Herstellerneutrale Plattformbewertung, Architekturentwurf, Migrationsfahrpläne.
40 $ pro Stunde, zzgl. MwSt.
Ad-hoc-Zeit ohne feste Zusage, stundenweise gebucht statt reserviert.
Eine einzelne, klar abgegrenzte Integration zwischen einer Geodatenquelle und Ihrem bestehenden System, übergeben mit dem Repository, einem Runbook und 4 Wochen Gewährleistungssupport, beginnt bei 1.500 $ zzgl. MwSt. Der True-Cost-Rechner liefert eine sofortige Schätzung für Ihren eigenen Umfang.
Hier starten
Bringen Sie die Plattform, Pipeline oder das GeoAI-Modell, das Sie brauchen, und wir definieren den Umfang in einem Discovery Sprint zum Festpreis. Drei Felder. Die Person, die antwortet, macht die Arbeit.
So starten wir
zweiwöchige Iterationen, jede endet mit einer lauffähigen Demo
Architektur-Review, Abstimmung des Stacks, Karte der Engpässe.
Leistungsbeschreibung, Meilensteine, Teamzuschnitt. Vertrag nach englischem Recht.
Wöchentliche Demos, CI/CD, Observability vom ersten Tag an.
Erweitern, warten, iterieren. Code und Team bleiben bei Ihnen.
Beginnen Sie mit einer Technik-Session über 30 Minuten
Wir kartieren den Engpass und den Weg in die Produktion.