Prozess:
Das Projekt wurde mit der integrierten ArcGIS Pro-Plattform umgesetzt, die ein effizientes Daten- und Rechenmanagement gewährleistete. Der Umsetzungsprozess umfasste folgende Stufen:

1. Entwicklung des Klassifikationsalgorithmus: Mit ArcGIS Pro Software und Werkzeugmaschinen wurde ein Algorithmus entwickelt, um Bildpixel automatisch zu klassifizieren und jeden Baum zu lokalisieren.
2. Modellprüfung und Validierung: Die Genauigkeit des entwickelten Modells wurde an einer unabhängigen Datenprobe im Vergleich zu manuellen Zählungen und Postumfragen getestet.
3. Kartenerstellung: Basierend auf den Klassifizierungsergebnissen wurden detaillierte digitale Karten jedes Baumstandorts erstellt.

Prozess:

Der Prozess begann mit der detaillierten Vektorisierung vorhandener Rasterdaten, einschließlich topografischer Karten und Orthofotografie. Das Team verarbeitete sorgfältig geodätische und Landdokumente und extrahierte genaue Koordinaten und Abgrenzungen von Grundstücken. Diese Daten wurden dann verwendet, um umfassende Attributdatenbanken zu erstellen und sicherzustellen, dass alle erforderlichen Details erfasst wurden. Das Team erstellte spezifische Datenbanken für verschiedene Arten von Infrastruktur. Dazu gehörten Datenbanken für unterirdische und oberirdische Ingenieurnetze wie Wasserversorgungssysteme, Stromnetze, Gasleitungen und Abwassersysteme. Darüber hinaus wurde eine Datenbank mit topografischen Objekten erstellt, um Straßen, Gehwege, Böschungen, Höhenlinien und andere relevante Merkmale abzubilden.

Eine weitere Datenbank war Gebäuden gewidmet und erfasste detaillierte Informationen zu ihren Standorten, Abmessungen und Attributen. Es wurden topologische Prüfungen durchgeführt, um die Integrität und Genauigkeit der Daten zu validieren. Dazu gehörte die Überprüfung der Konnektivität und Kontinuität der zugeordneten Merkmale, was für eine genaue Darstellung kommunaler Versorgungsnetze von entscheidender Bedeutung ist. Das Team integrierte auch umfangreiche Metadaten und Attributinformationen und verknüpfte jedes zugeordnete Merkmal mit relevanten Daten, um den Nutzen und die Benutzerfreundlichkeit der Datenbank zu verbessern. Darüber hinaus stellte das Team sicher, dass die Datenbanken den gesetzlichen Anforderungen und Industriestandards entsprachen, und führte gründliche Qualitätssicherungsprozesse durch. Dazu gehörte der Abgleich der neu erstellten Daten mit vorhandenen Aufzeichnungen und Karten, um Konsistenz und Genauigkeit sicherzustellen.

Prozess:

Der Prozess begann mit der Sammlung und Integration verschiedener georäumlicher Datenquellen, einschließlich Orthophoto-Karten, Street View-Bildern und topografischen Karten. Unser Team nutzte QGIS, um diese Datensätze zu importieren und zu überziehen, was einen umfassenden Rahmen für die Datenanalyse schafft.

Wir überprüften die vorhandenen Daten sorgfältig, indem wir sie mit realen Bedingungen überzogen. Dies beinhaltete die Inspektion jedes Segments der Infrastrukturdaten, um Diskrepanzen und Ungenauigkeiten zu identifizieren. Mit QGIS haben wir die Geometrie von Straßen, Brücken und Autobahnen korrigiert und ihre Positionen und Formen angepasst, um die tatsächlichen Merkmale der Hilfsmaterialien auszurichten.

Parallel dazu haben wir die Attributtabellen bereichert, indem wir detaillierte Informationen über die Arten von Infrastrukturobjekten hinzugefügt haben. Dazu gehörte auch die Angabe der Klassifizierungen und Eigenschaften von Straßen, Brücken und Autobahnen, die für die Verbesserung des Nutzens und der Präzision der Daten unerlässlich waren Während des gesamten Prozesses führten wir strenge Qualitätssicherungsprüfungen durch. Dabei wurde bestätigt, dass alle Korrekturen und Updates in der Datenbank genau reflektiert und konsistent waren. Die abschließende Überprüfung sorgte dafür, dass die aktualisierten Geodaten höchsten Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsstandards entsprachen.

Prozess:
Das Projekt umfasste mehrere technische Schritte zum Übergang von analog zu digitalen Daten und zur Genauigkeit der Versorgungsnetzwerkdatenbank:

• Datenaufbereitung und Digitalisierung: Augmented die bestehende ArcGIS-Geodatenbank, indem sie Versorgungsdienste (Wasser, Kanalisation, Sturm) mit Wohnpaketen verknüpft. Integrierte gescannte technische Dokumentation und systematische historische Papieraufzeichnungen in digitale Formate übertragen, um sie auf die entsprechenden Pakete innerhalb der Geodatenbank abzubilden.
• Attributesanrichung: Die Geodatenbank mit detaillierten Attributen für jede Versorgungsverbindung, einschließlich Rohrtiefe, Durchmesser und Länge, aktualisiert. Dies erforderte eine sorgfältige Extraktion und Eingabe von Daten aus technischen Dokumenten.
• Topologische Validierung: Durchgeführte umfassende topologische Kontrollen, um die Datenintegrität und Genauigkeit zu gewährleisten, und überprüfen räumliche Beziehungen und Verbindungen innerhalb des Versorgungsnetzes, um Inkonsistenzen zu identifizieren und zu korrigieren.
• Qualitätssicherung: Implementierte strenge Qualitätskontrollmaßnahmen, einschließlich Validierung der Datengenauigkeit und Vollständigkeit durch systematische Kontrollen. Alle topologischen und Attributdaten wurden überprüft, um den Projektstandards zu entsprechen.

Der Prozess führte zu einem hochwertigen digitalen Versorgungsnetz mit genauen Attributen und validierten räumlichen Beziehungen.

Prozess:

Der Entwicklungsprozess umfasste:

• Anforderungsanalyse und Kundenberatung
• Design einer skalierbaren Architektur mit AWS Cloud Services
• Entwicklung des Backends mit .Net
• Frontend-Entwicklung mit Angular
• Integration von Satellitenbilddatenverarbeitung und Geoanalysetools
• Testen und Optimierung für hohe Leistung bei hohen Lasten

Prozess:

1. Erstberatung: Kundenbedürfnisse verstehen und die erforderlichen Merkmale identifizieren, einschließlich Panoramanavigation und mehrschichtiger GIS-Integration.
2. Plattformdesign: Entwerfen einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, leicht durch Panoramabilder zu navigieren und geografische Schichten anzupassen.
3. Entwicklung: 

• Integration der Panorama-Bildtechnologie, damit Benutzer 360°-Bilder entlang der Straßen sehen können.
• Verwaltung und Überlagerung geografischer Informationsschichten.
• Backend-System für Leistung und Haltbarkeit.

4. Testen und Optimieren: Strenge Tests der Leistung der Plattform, insbesondere die Echtzeit-Überführung mehrerer GIS-Schichten, und die Gewährleistung reibungsloser Übergänge zwischen Panoramabildern.

Prozess:

• Identifizieren von Kundenanforderungen und Bestimmung der auf der Plattform anzuzeigenden Wetterparameter.
• Design der Systemarchitektur, um große Mengen an Echtzeit- Wetterdaten zu unterstützen.
• Integration der Windy API und anderer Wetterdatenquellen.
• Entwicklung eines Admin-Panels zur Verwaltung von Benutzerfunktionen und Berechtigungen.
• Testen der Funktionalität der Plattform und Optimierung der Leistung für große Datenlasten.