GIS - Geospatial Analysis und Bildverarbeitung

Projektdetails

Unser Team hatte die Aufgabe, eine umfassende Datenbank mit Autobahnen, Brücken und Straßen über 1600 km zu bearbeiten und zu aktualisieren. Das primäre Ziel war es, die Genauigkeit und Relevanz der Daten zu gewährleisten. Mit QGIS haben wir die geometrische Genauigkeit der Infrastrukturdaten sorgfältig überprüft und korrigiert und Attribute aktualisiert, um die Arten von Straßen, Brücken und Autobahnen widerzuspiegeln.

Auftraggeber: Umweltschutz, spezialisiert auf Luftemissionsmessungen, Abwasseranalyse, Abfallwirtschaft und Umweltlärmbewertung.

Sektor:

räumlich-geologische Analyse
Geographische Informationssysteme (GIS)

Subsektor: Infrastrukturdatenmanagement

Dienstleistungen:

GIS and Mapping
Datenüberprüfung
räumlich-geologische Bearbeitung
Datenbankmanagement

Lösung:

Datenüberprüfung
Geometrische Korrektur
Attribut Enhancement
Qualitätssicherung

Ort: Polen

Technik und Software:
Für die Bearbeitung von geometrischen Vektordaten, Erstellen von Attributdatenbanken und die Durchführung topologischer Kontrollen haben wir QGIS verwendet.

Menschen:

GIS-Point stellte ein spezialisiertes Team mit 8 GIS-Profis zusammen, darunter Qualitätscontroller und Projektmanager, um das Projekt in Angriff zu nehmen. Bei der Projekteinleitung bot der Kunde eine umfangreiche mehrstündige Schulung an. Dieses Training war unerlässlich, um das Team mit den spezifischen Anforderungen, Methoden und Datenverarbeitungsstandards des Projekts vertraut zu machen.

Im Anschluss an die Schulung organisierte das GIS-Point-Team den Workflow anhand der skizzierten technischen Spezifikationen sorgfältig. Die Qualitätscontroller sicherten die Genauigkeit und Konsistenz der Daten während des gesamten Prozesses und implementierten strenge Validierungs- und Verifizierungsverfahren. Die Projektmanager koordinierten Aufgaben, überwachten den Fortschritt und erleichterten die Kommunikation, um die Ausrichtung auf Projektziele und Fristen zu halten.

Prozess & Herausforderung

Prozess:

Der Prozess begann mit der Sammlung und Integration verschiedener georäumlicher Datenquellen, einschließlich Orthophoto-Karten, Street View-Bildern und topografischen Karten. Unser Team nutzte QGIS, um diese Datensätze zu importieren und zu überziehen, was einen umfassenden Rahmen für die Datenanalyse schafft.

Wir überprüften die vorhandenen Daten sorgfältig, indem wir sie mit realen Bedingungen überzogen. Dies beinhaltete die Inspektion jedes Segments der Infrastrukturdaten, um Diskrepanzen und Ungenauigkeiten zu identifizieren. Mit QGIS haben wir die Geometrie von Straßen, Brücken und Autobahnen korrigiert und ihre Positionen und Formen angepasst, um die tatsächlichen Merkmale der Hilfsmaterialien auszurichten.

Parallel dazu haben wir die Attributtabellen bereichert, indem wir detaillierte Informationen über die Arten von Infrastrukturobjekten hinzugefügt haben. Dazu gehörte auch die Angabe der Klassifizierungen und Eigenschaften von Straßen, Brücken und Autobahnen, die für die Verbesserung des Nutzens und der Präzision der Daten unerlässlich waren Während des gesamten Prozesses führten wir strenge Qualitätssicherungsprüfungen durch. Dabei wurde bestätigt, dass alle Korrekturen und Updates in der Datenbank genau reflektiert und konsistent waren. Die abschließende Überprüfung sorgte dafür, dass die aktualisierten Geodaten höchsten Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsstandards entsprachen.

Herausforderungen:
Das Projekt stand vor mehreren Herausforderungen, einschließlich der umfangreichen 1600+ km langen Infrastruktur, die Updates erfordern. Die Analyse einer Vielzahl von Eingabematerialien – Orthophoto-Karten, Street View-Bilder und topografische Karten – erforderte eine detaillierte Untersuchung und Querverweis. Die Notwendigkeit eines genauen Vergleichs und der Integration dieser Daten sowie präzise Anpassungen an Geometrie und Attribute, fügte der Komplexität der Aufgabe hinzu.

Ergebnis

Das Projekt hat die Geodatenbank erfolgreich aktualisiert und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Infrastrukturdaten in Polen verbessert. Diese Erweiterung unterstützt bessere Entscheidungsfindung und Planung für den Ausbau der Infrastruktur.

Unser Team

Ievgen Lavrishko

CEO & Inhaber

Khrystyna Bochko

HR Generalist

Alevtyna Kostianchuk

Senior Projektleiter

Andriiana Pavlyshyn

Leiter der Abteilung Geschäftsentwicklung

Roman Nahaiovskyi

Projektleiter

Maria Kizim

Spezialist für Lead-Generierung

Ivanna Soltys

Tender Manager

Navigieren in unserem beeindruckenden SOFT- Portfolio

Geospatiale Analyse und Bildverarbeitung

Location:

Polen

Bearbeitung der automatisch generierten Datenbank von Autobahnen, Brücken und Straßen.
Erfüllung von Regierungsaufträgen zur Erstellung und Aktualisierung von Datenbanken

Location:

Polen

Die Datenbanken werden durch die Vektorisierung vorhandener Rasterdaten (topografische Karten), Orthofotokarten und die Bearbeitung von geodätischen Dateien und Grundstücksdokumentationen (durch Koordinaten und Skizzen) erstellt und aktualisiert.
Digitalisierung von Versorgungsanschlüssen

Location:

Kanada

Das Projekt umfasst die Digitalisierung von Versorgungsanschlüssen, insbesondere für Wasser-, Abwasser- und Regenwasserleitungen, die sich über 12.706 Grundstücke (Parzellen) innerhalb der Stadt erstrecken.
Automatische Baumerkennung aus Orthofotos

Location:

Germany

Automatische Erkennung von Bäumen mit ArcGIS Pro ist ein Projekt zur Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur automatischen Erkennung von Baumarten auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten.